（图片来源:斯克内克塔迪的创新与科学博物馆）

自通用电气（GE）创始人托马斯·爱迪生发明了一些最早的图像记录和处理技术以来，影像世界已经发生了翻天覆地的变化。

医疗初创公司KoiosMedical的首席执行官McClennan喜欢把自己团队的开发人员比作猫头鹰，他说：我们团队的几名工程师在投身于医疗领域开发智能乳腺癌早期发现工具之前，都是“侦探”出身。他们利用面部识别技术帮助政府在全球范围寻找犯罪嫌疑人。他们意识到，同样的技术也可以应用于医学影像领域：寻找危险的罪犯和诊断可疑病灶听起来像是两个大相径庭的学科，但McClennan说它们有一个共性，那就是：证据。超声波，为医生通过记录高频声波的回声来观察人体深层结构的过程，会产生黑白或灰度图像，而这些图像在视觉上类似于疑犯躲藏在阴影中的颗粒状卫星图像。

肉眼无法快速识别出那些千变万化的灰色阴影，但人工智能（AI）可以。计算机算法已经通过成千上万张相似的图像进行了训练，因此，无论是人脸还是人体组织，都可以立即锁定细微的形状和模式，从而暴露出潜伏的肿瘤病变。

这就是KoiosDSBreast应用的来由，由总部位于芝加哥的KoiosMedical公司开发。这家公司使用猫头鹰作为标志。McClennan说：“猫头鹰是一种充满智慧的动物，它们在黑暗中也能看东西，医学影像医生也一样——他们坐在黑暗的房间里，在大屏幕上解读影像。”

经过数年实验，他们发现其所开发的智能超声波技术在精确检测癌症方面表现非常优秀。

如今，该公司的KoiosDSBreast2.0软件，获得了美国FDA的510(k)认证，是GE医疗“Edison数字医疗智能平台”上最新的第三方AI应用，在今年的RSNA上GE展出的高端LOGIQ超声设备上，猫头鹰的小图标惊艳了很多到场参观的超声医生。

图：GE医疗/Koios。

现在，医生利用数字成像系统来诊断疾病和护理病人。

AI绝不是

RSNA热搜榜上仅仅存活两天的话题

AI给“超人们”武装上了

一对猫头鹰一样的眼睛

KoiosDSBreast是一种针对利用超声进行乳腺癌检测和诊断的决策支持工具，可以帮助超声医生减少假阳性（诊断表明存在癌症，而实际上却并没有）超声诊断的数量。目前，当超声检查出现可疑或不确定的情况时，临床肿瘤医生通常会进行活检，其中包括切除一些乳腺组织进行更仔细的检查。但是，约80%的情况下，活检显示可疑病变或异常现象是良性的，也就是并非癌症。

利用Koios的智能超声诊断决策支持术来分析图像，患者接受活检的概率会降低30%左右。同时，这样的AI辅助工具对活检结果判断的准确性也不断提高，帮助减少漏诊、发现需要治疗的假阴性病例。这是巨大的进步。

提高癌症检出率的同时提高阳性活检命中率非常重要。

AI技术及其应用

可以让我们通过更少的活检

来更精准地判断癌症

根据Koios的实验数据，超声医生在分析图像时，通常会漏掉6-7%的癌症；KoiosDSBreast2.0可以把这个数字降低到1-2%。

目前，在GE高端的LOGIQ超声设备上，“Koios按钮”已经可以让超声医生在几秒钟内就获取乳腺癌病灶的详细信息，包括恶性程度分级等。

GE医疗中国超声业务总经理马海燕在RSNA现场跟一些美国和来自中国的超声领域专家一起分享了这项智能应用的演示。他表示：成像和智能化两大引擎是GE高端全身超声最大的优势，也是现在和以后不断拓展的重点。智能化工具和应用让超声的诊断效率不断在提升，让超声医生的学习曲线快速缩短，尤其对于中国优质的超声资源相对缺乏的地区，更加需要智能化工具来帮助全面提升效率，加速学习，辅助诊断。

GE预计，到2021年，医疗人工智能市场的规模将超过65亿美元，约40%的医疗决策者计划投资用于成像以及其它临床应用的机器学习和预测性分析。

而GE的医疗技术和智能化医疗解决方案正在广泛联合合作伙伴，共同推进这一市场的发展和应用落地。

责任编辑：青霉素

本文系药智网转载内容，版权归原作者所有，转载目的在于传递更多信息，并不代表本平台观点。如涉及作品内容、版权和其它问题，请与本网站留言联系，我们将在第一时间删除内容。